Ministerio de Cultura y Educación Universidad Nacional de San Luis Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales Departamento: Matematicas Área: Matematicas |
I - Oferta Académica | ||||||||||
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II - Equipo Docente | ||||||||
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III - Características del Curso | |||||||||||||||||||||||||||||||
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IV - Fundamentación |
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El programa responde a los contenidos mínimos de las carreras para las cuales se dicta y el enfoque es teórico - práctico, con ejemplos y aplicaciones
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V - Objetivos |
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El objetivo del curso es desarrollar, en un marco teórico adecuado, algunos elementos de la teoría de decisión bajo incertidumbre. En particular, se introducirán criterios para resolver árboles de decisión con puntos de resolución aleatoria. Se pretende que el alumno identifique correctamente las acciones, que son las alternativas sobre las cuales él puede elegir, y los eventos aleatorios, cuyos resultados se comportan de un modo probabilístico, y que sea capaz de determinar interrelaciones entre ellos en ejemplos concretos.
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VI - Contenidos |
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Elementos de probabilidades. Valor esperado de una variable aleatoria. Probabilidades objetivas y subjetivas. Probabilidades condicionales.
Métodos de decisión utilizando valor monetario esperado como criterio. Conceptos básicos. Costo de oportunidad. Valor de la información. Análisis de sensibilidad. Árboles de decisión. Elementos de un árbol. Etapas de decisión. Puntos de decisión. Bifurcaciones aleatorias. Métodos de resolución. Análisis de sensibilidad. Organización de proyectos. Método PERT. Actividades con tiempos determinísticos y probabilísticos. Métodos de resolución. Otros criterios de decisión. Criterios utilizando funciones de utilidad. Aversión y propensión al riesgo. Decisiones multicriterio. Ponderaciones. Ordenamientos lexicográficos. |
VII - Plan de Trabajos Prácticos |
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Los trabajos prácticos consistirán en la resolución de ejercicios propuestos. Se enfatizará en aspectos de modelación e interpretación de los conceptos y resultados. Parte de los ejercicios se resolverán con computadora utilizando paquetes adecuados.
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VIII - Regimen de Aprobación |
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Se propone un régimen de promoción.
• Se tomará un parcial integrador final que deberá ser aprobado con 7 o más para promocionar la materia. • El alumno que no promocione, pero que haya obtenido al menos cuatro (4) en el parcial integrador, regularizará la materia y deberá rendirla en los turnos regulares para aprobarla. • El alumno que obtenga menos de cuatro en quedará libre. • Los alumnos libres deberán rendir un examen práctico y uno teórico en los turnos regulares. La reprobación de alguno de ellos es eliminatorio. En caso de aprobar ambos, la nota surgirá como un promedio de las dos notas obtenidas. |
IX - Bibliografía Básica |
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[1] • Quantitative Methods for Decision Making in Business, R. E. Trueman, The Dryden Press, 1981.
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X - Bibliografia Complementaria |
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[1] • Multiple-criteria decision making, Yu, Po-Lung, 1985.
[2] • Teoría de la decisión, D.J. White, 1972 |
XI - Resumen de Objetivos |
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El objetivo del curso es desarrollar, en un marco teórico adecuado, algunos elementos de la teoría de decisión bajo incertidumbre. En particular, se introducirán criterios para resolver árboles de decisión con puntos de resolución aleatoria. Se pretende que el alumno identifique correctamente las acciones, que son las alternativas sobre las cuales él puede elegir, y los eventos aleatorios, cuyos resultados se comportan de un modo probabílistico, y que sea capaz de determinar interrelaciones entre ellos en ejemplos concretos. |
XII - Resumen del Programa |
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Elementos de probabilidades. Métodos de decisión utilizando valor monetario esperado como criterio. Valor de la información. Análisis de sensibilidad. Árboles de decisión. Organización de proyectos. Método PERT. Criterios utilizando funciones de utilidad. Decisiones multicriterio. Ponderaciones.
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XIII - Imprevistos |
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