Materia	Carrera	Plan	Año	Periodo
CALCULO NUMERICO Y BIOESTADISTICA	LIC.BIOL.MOLEC.	1/99	3	1c

Docente	Función	Cargo	Dedicación
GIMENEZ, ISABEL TERESA	Prof. Responsable	P.ASO EXC	40 Hs
ESTRADA, MARIO RINALDO	Prof. Co-Responsable	P.TIT EXC	40 Hs
DEVIA, CRISTINA MABEL	Responsable de Práctico	JTP TC	30 Hs
FERNANDEZ, GUSTAVO FABIAN	Auxiliar de Práctico	A.1RA SEM	20 Hs

Dado que las ciencias biológicas son ciencias experimentales, se hace indispensable un conocimiento básico de Estadística que sirva de guía para el manejo de datos. La Bioestadística es una rama de la estadística que ha sido desarrollada para resolver problemas que se presentan en el análisis , manejo e interpretación de datos biológicos.

Se pretende que el alumno aprenda a tomar decisiones relacionadas a problemas biológicos en forma autónoma y objetiva, con la ayuda de métodos estadísticos y programas de computación adecuados.
Se dicta en forma predominantemente práctica, en clases de tipo teórico-prácticas con la utilización de tópicos de tipo biológicos que son frecuentes en la investigación y en los laboratorios.

Unidad 1: Informática, conceptos generales: algoritmo, diagrama, software, hardware, lenguajes, paquetes de software orientados a problemas específicos.Descripción e introducción al uso de una computadora personal: sistema operativo, editor de texto, planilla de cálculo, nociones básicas para el uso de Internet.


Unidad 2:Cálculo numérico: introducción, integración numérica, raíces de ecuaciones: métodos de resolución. Ajuste de datos experimentales por método de Cuadrados Mínimos.


Unidad 3:Generalidades. Nociones de probabilidad. Tipos de escala. nominal, ordinal, de intervalos iguales, de cocientes iguales. Funcion de densidad de probabilidad. Función de distribución de probabilidad.


Unidad 4:Estadística descriptiva:Histograma.Medidas de tendencia central: media, mediana, cuantiles, modo. Medidas de dispersión: desviación standard o típica, varianza, coeficientes de variación.


Unidad 5: Estadística inferencial:Muestra y población. estimadores puntuales y de intervalo. Decision y estadística. Tipo de errores:error de tipo I, α o p; error de tipo II o β.


Unidad 6: Análisis de frecuencia: Bondad de ajuste. Prueba de independencia.Método Chi-cuadrado.


Unidad 7: Distribución normal: Propiedades.Uso de la tabla de áreas.Parámetros. Limites de confianza de la media. Distribución t de Student.


Unidad 8: Análisis de diferencia de medios: Test t de Student, caso apareado y no apearado. Limitaciones. Test de homogeneidad de varianzas. Transformaciones de datos.


Unidad 9: Análisis de la varianza: Principios. Cálculos. Interpretación de resultados. Diseño totalmente añleatorizado. comparaciones planeadas y no planeadas. Comparaciones ortogonales. Diseño en bloque . Otros diseños.


Unidad 10:Utilización y aplicación de los softwares estadísticos GraphPad PRISM Versión 4.0, GraphPad InStat Versión 3.0. y Soft Statix version 3.5.para el cálculo de todos los parámetros estadísticos previamente estudiados.


Unidad 11:Correlación y Regresión: Coeficiente de correlación: cálculo e interpretación. Regresión lineal simple. Ajuste por mínimos cusdrados. Errores y límites de confianza de la pendiente, de la recta y de los individuos. Rectas que pasan por el orígen.


Unidad 12: Comparaciones de rectas y regresión no lineal: Desglosamiento de la suma de cuadrados en el análisis de la varianza. Coeficientes ortogonales. Interpretación de resultados.

PRACTICO Nº1: Trabajos prácticos con ejercicios de aplicación de Informática.

PRACTICO Nº2: Trabajos prácticos con utilización de software aplicado a la resolución de problemas numéricos y estadísticos.

PRACTICO Nº3:Variables aleatorias. Histogramas. Muestreo aleatorio.

PRACTICO Nº4:Proceso de inferencia estadística. análisis de frecuencia.

PRACTICO Nº5:Curva Normal.Estadístico Z. Límites de confianza.

PRACTICO Nº6:Test de student. Casos apareados y No apareados.

PRACTICO Nº7:Análisis de la Varianza. Diseño totalmente aleatorizado. comparaciones planeadas y no planeadas.

PRACTICO Nº8:Aplicación de soft-ware estadísticos GraphPad PRISM Version 4.0 e GraphPad Instat Version 3.0.

PRACTICO Nº9:Análisis de la varianza.Diseño en bloque.

PRACTICO Nº10: Regresión Lineal. Ajuste por mínimos cuadrados. Desviaciones rspecto de la Regresión. Ajuste de rectas que pasan por el orígen. Comparaciones de rectas.

PRACTICO Nº11: Regresión No lineal. Determinación del orden de la ecuación que mejor ajusta los puntos.

Alumnos Promocionales:
A)- el alumno deberá asistir a un mínimo del ochenta por ciento (80%) de las clases teóricas y prácticas.
B)- El alumno deberá aprobar con un % numérico del 70% los 2 exámenes parciales, y 1 exámen integrador, haciendo uso como máximo de una (1) recuperación.
C)- La nota final será el promedio de las obtenidas en las distintas examinaciones.

Alumnos Regulares:
A)- El alumno deberá asistir a un mínimo del cincuenta por ciento (50%) de las clases teóricas y prácticas.
B)- El alumno deberá aprobar con un % numérico del 60% los 2 exámenes parciales, cuentan para ello con 3 recuperaciones no acumulativas,es decir que como máximo pueden usar 2 recuperaciones para el mismo parcial.
C)- La nota final será el promedio de las obtenidas en las distintas examinaciones.

[1] 1- MAYORGA L.S., GIMENEZ I.T. Bioestadística. Apunte teórico-Práctico de la asignatura Bioestadística-Univ. Nacional de San Luis.
[2] 2- Manuales De Software GraphPad Instat y Prism
[3] 3- Manuales y documentación correspondientes a cada paquete de software utilizado en las distintas aplicaciones.

[1] 1- BOOTH, ANDREW D.Numerical Methods. Butterwoorths.London. 1996
[2] 2- NORMAN,STREINER. Bioestadística.1ªEdición.Ed.Harcourt-Brace.1998
[3] 3-DAWSON-SAUNDERS, B;TRAPP, R.G. Bioestadística Médica. 2ª Edición.
[4] Ed. El Manual Moderno.1998
[5] 4- ARMITAGE, P.; BERRI, G. Métodos Estadísticos en la investigación científica. 3ª Edición Harcourt-Brace.
[6] 5- Mc. CRACKEN, D.; DORN, W. Métodos Numéricos y Programación Fortran.(1969)
[7] 6- MAYERS D. Computing Methods for Scientist and Engineers. Fox 1. Oxford,1968
[8] 7- SOKAL, ROHLF. Introducción a la Bioestadística. Ed. REVERTE.
[9] 8- SNEDECOR, COCHRAN. Métodos Estadísticos. Ed. CECSA
[10] 9- LISON. Estadística Aplicada a la Biología Experimental.Ed. Eudeba
[11] 10- OSTLE. Estadística Aplicada. Ed. LIMUSA
[12] 11- YOUNG, VELMAN. Introducción a la Estadística Aplicada a las Ciencias de la Conducta. Ed. TRILLAS
[13] 12- EDWARDS. Statical Methods.Ed. HOLT, Rinchart and Winston INC.
[14] 13- GUILFORD. Fundamental Statistic in Psichology and Education. Ed Mc Graw-Hill

Se pretende que el alumno aprenda a tomar decisiones relacionadas a problemas biológicos en forma autónoma y objetiva, con la ayuda de métodos estadísticos y programas de computación adecuados.
Se dicta en forma predominantemente práctica, en clases de tipo teórico-prácticas con la utilización de tópicos de tipo biológicos que son frecuentes en la investigación y en los laboratorios.

UNIDAD Nº1: Informática. Conceptos Generales.
UNIDAD Nº2: Cálculo Numérico.
UNIDAD Nº3: Probabilidad. Generalidades.
UNIDAD Nº4: Estadística Descriptiva.
UNIDAD Nº5: Estadística Inferencial
UNIDAD Nº6: Análisis de Frecuencias.
UNIDAD Nº7: Distribución Normal.
UNIDAD Nº8: Análisis de diferencias de medias
UNIDAD Nº9: Análisis de la Varianza
UNIDAD Nº10:Soft GraphPad Instat version 3.0 y Prism version 4.0
UNIDAD Nº11:Correlación y Regresión
UNIDAD Nº12:Comparaciones de rectas y Regresion No lineal