Materia	Carrera	Plan	Año	Periodo
ANALISIS Y OPTIMIZACION DE PROCESOS	ING. EN MINERIA	12/98	5	2c

Docente	Función	Cargo	Dedicación
MAS, MIGUEL ANGEL	Prof. Responsable	P.TIT EXC	40 Hs
AMAYA, EDGAR GILBERTO	Auxiliar de Práctico	A.1RA SEM	20 Hs
AGUIRRE, FERNANDO LUIS	Auxiliar de Laboratorio	A.1RA SEM	20 Hs

FUNDAMENTACION
La inclusión de Analisis y Optimizacion de Procesos, en la currícula de la carrera de Ingeniería de Minas esta justificada a partir de la temática especial que ella trata, a saber, el diseño y analisis de las variables que intervienen en un proceso.
Los metales y minerales de importancia comercial se encuentran solo muy raras veces en el estado natural en formas y grados de purezas que su utilización practica exige, pues, casi sin excepción están mezclados, con otros de diferente valor. Por tanto tenemos que proceder a separarlos de estas sustancias desprovistas de valor a través de métodos físicos o procedimientos químicos.
A traves de la utilizacion de las herramientas que nos brinda esta materia podemos aplicar diseños factoriales que nos permita alcanzar los resultados en forma rapida y confiable realizando un minimo de ensayos.
Analisis y Optimizacion de Procesos es una materia del quinto ano de la Carrera de Ingeniería de Minas que se dicta en el segundo cuatrimestre. No posee correlativas inmediatas posteriores, y como correlativa inmediata anterior hidroelectrometalurgia y Pirometalurgia . Pero además hay otras materias en las cuales se apoya, ellas son Concentración de Minerales I, y Química Analítica Instrumental.
Las unidades temáticas a desarrollar están basadas en los contenidos mínimos de la materia.

El Analisis y optimizacion de los procesos, tiene vinculación directa con el Tratamiento de Minerales.
El objetivo general de esta materia, es proveer los medios necesarios para que los alumnos, puedan establecer y/o resolver los problemas de optimizacion, mediante la utilizacion correcta de las variables de proceso y poder realizar un analisis de la interaccion de las mismas.

Contenidos mínimos: El problema de optimización. Adquisición de datos. Modelación de sistemas. Evaluación de operaciones. Simulación de operaciones. Técnicas de optimización empírica y matemática.Análisis de las variables de proceso de concentración de minerales, interacción y evaluación.

Programa de trabajos practicos.
1- Identificación de las variables en operaciones:
a- trituración
b- molienda
c- clasificación

2- Identificación de las variables en procesos:
a- flotación
b- lixiviación

3- Selección de variables
4- Descripción grafica de variables
5- Matriz de Diseño factorial
6- Análisis de significancia 2, 3,4,5,6,7,8 variables
7- Distintos metodos de análisis de significancia
8- Diseño factorialo fracionado
9- Manejo de programas estadisticos

PARA PROMOCIONAR SE REQUIERE EL 100 % DE ASISTENCIA A LAS CLASES TEORICAS PRACTICAS, LA APROBACIÓN DEL 100 % DE LOS TRABAJOS PRACTICOS Y LA PRESENTACIÓN DE LA CARPETA DE T. PRACTICOS. LA APROBACIÓN DE LA TOTLIDAD DE LOS PARCIALES.

PARA REGULARIZAR SE REQUIERE EL 80 % DE LA ASISTENCIA A LAS CLASES TEORICO PRACTICAS, LA APROBACIÓN DEL 100% DE LOS TRABAJOS PRACTICOS Y LA PRESENTACIÓN DE LA CARPETA DE T. PRACTICOS. POSTERIORMENTE LA EVALUACIÓN DEL EXAMEN FINAL.

[1] 1-Probabilidad y estadistica aplicadas a la Ingeniería.
[2] Autores Douglas C. Montgomery y Geor C. Runger.Grupo Editorial Iberoamérica.2000
[3] 2-Diseño y Análisis de Experimentos.
[4] Autores: Douglsd C. Montgomery. Traductor Lic. Jaime Delgado Saldivar. Grupo Editorial Iberoamérica. 2002
[5] 3-Cotrol Estadistico de la Calidad. Autores: Douglas C. Montgomery.Grupo Editorial Iberoamérica. 1998

[1] 1-Hidrometalurgia del Cobre (Apuntes) - ALONSO ARENAS F., 1985.
[2] 2-Hidrome10talurgia de Metales No Ferrosos (Apuntes) - P. NAVARRO DONOSO, 1994.
[3] 3-Trituración, Molienda y Clasificación (Apuntes) - RAMON ALVAREZ, 1996.
[4] 4-Laboratorio de Concentración de Menas (Apuntes) - RAMON ALVAREZ & DULCE GOMEZ LIMON, 1995.
[5] 5-Operación de Espesamiento y Filtrado (Apuntes) - LUIS MAGNE ORTEGA, 1991
[6] 6–Tratamiento de Minerios, volumen 1,2 y 3- Dr Arthur Pinto Chaves, 1998
[7] 7–Mineral Procesing Plant Design, Mullar y Bappu, 1978

Entre los objetivos particulares podemos mencionar:

Hacer que los alumnos internalicen las relaciones conceptuales y procedimientos que se aplican en la planificacion de los procesos de concentración.

Proveer los conocimientos necesarios para la aplicacion de un diseño factorial.

Desarrollar en el estudiante el interés por la investigación planificada y depuracion de procesos mineros para el mejor rendimiento.

Dar los conocimientos fundamentales que permitan al alumno el elaborar un estudio del proceso de un mineral.

Al finalizar el curso se espera que el alumno logre y/o confirme destrezas que le permitan expresarse con propiedad utilizando términos de la Ciencia y la Técnica Minera y desarrollar una conducta que le permita participar en trabajos de equipo.-

Es importante destacar que los trabajos prácticos correspondientemente a esta materia son de gabinete, pues a través de la ejecución de los mismos se logra internalizar los elementos basicos para una total conprension de la tematica desarrollada, asi como definir parámetros y establecer criterios de trabajo.

Programa Análisis y Optimización de Procesos.

Bolilla Nº 1
Introducción y Estadistica Descriptiva.
Panorama de la estadistica y la probabilidad.
Presentación gráfica de los datos.
Medidas de localización.
Medidas de variabilidad.
Estimación Putual
Diseño y análisis de experimentos de un solo factor:análisis de varianza
diseño
Bolilla Nº 2
¨ Que es el Diseño Experimental
¨ Aplicaciones del Diseño Experimental
¨ Principios Básicos
¨ Directrices para el Diseño Experimental
Compresión y Planteamiento del problema
Elección de los factores y niveles
Selección de las variables respuestas
Elección del Diseño Experimental
Realización del Experimento
Análisis de datos
Análisis de alternativas
Conclusiones y recomendaciones
¨ Perspectiva Histórica
¨ Uso de los métodos Estadísticos en la Experimentación
Uso del conocimiento no estadístico del problema
Diseño y análisis simples
Reconocer la diferencia entre la significancia practica y la estadística
Experimentos interactivos

Bolilla Nº 3
¨ Esquema del Diseño Experimental con varios factores.
Introducción.
Aplicaciones de las técnicas de diseño experimental
Experimento factoriales.
Experimento factorial con dos factores.
¨ Selección de variables
Experimento factoriales generales

Bolilla Nº 4
¨ Diseños Factoriales
¨ Principios y definiciones Básicas
¨ Ventajas de Diseños Factoriales
¨ Diseños Factoriales de dos Factores
¨ Modelos aleatorios y Mixtos
¨ Diseño Factorial General
¨ Superficie de Respuesta
Regla para suma de cuadrdos

Bolilla Nº 5
¨ Diseño Factorial 2k
¨ Introducción
¨ Diseño 22
¨ Diseño 23
¨ Diseño General 2k
¨ Una sola replica en el Diseño 2k
¨ Adición de puntos Centrales en el Diseño 2k

Bolla Nº 6
¨ Análisis de Significancia
¨ Métodos de los Signos
¨ Algoritmo de Yates
¨ Análisis de Significancia por Regresión

Bolilla Nº 7
análisis de regresión
Introdución
regresión lineal simple
prueba de hipótesis en la regrasión linela simple
Métodos y Diseño de Superficie de Respuesta
¨ Introducción

Bolilla Nº 8
¨¨ Diseño Factoriales fraccionados de dos niveles.
Introducción.
Fracción un medio
Fracción un cuarto
Diseño de resolución III
¨ Diseño Factorial 3k