Ministerio de Cultura y Educación
Universidad Nacional de San Luis
Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales
Departamento: Fisica
Área: Area V: Electronica y Microprocesadores
(Programa del año 2008)
(Programa en trámite de aprobación)
(Programa presentado el 18/06/2008 18:34:05)
I - Oferta Académica
Materia Carrera Plan Año Periodo
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES II ING. ELECTRONICA 005/05 5 1c
II - Equipo Docente
Docente Función Cargo Dedicación
PETRINO, RICARDO Prof. Responsable P.ASO EXC 40 Hs
KIESSLING DURAN, ROBERTO ANIBA Responsable de Práctico JTP EXC 40 Hs
MONI MOYANO, HUGO DAMIAN Auxiliar de Práctico A.2DA SIM 10 Hs
III - Características del Curso
Credito Horario Semanal Tipificación Duración
Teórico/Práctico Teóricas Prácticas de Aula Práct. de lab/ camp/ Resid/ PIP, etc. Total B - Teoria con prácticas de aula y laboratorio Desde Hasta Cantidad de Semanas Cantidad en Horas
Periodo
 Hs. 3 Hs.  Hs. 3 Hs. 6 Hs. 1 Cuatrimestre 10/03/2008 20/06/2008 15 90
IV - Fundamentación
Procesamiento Digital de Señales II plantéa aplicaciones utilizando equipos de desarrollo basados en DSPs de Texas Instruments .En una segunda parte se introducen los temas fundamentales de Procesamiento de Imágenes y Vision Artificial, y sus aplicaciones.
V - Objetivos
Implementación de filtros digitales FIR e IIR en tiempo real.
Introducir los fundamentos del procesamiento de Imágenes, Visión por Computador, y sus aplicaciones.
VI - Contenidos
Tema 1: Estudio de un equipo de desarrollo con un DSP.
El TMS320C3XDSP STARTER KIT. Hardware. Conversor A/D y D/A. Manejo de Interrupciones. Desarrollo de aplicaciones: implementaciones de filtros FIR e IIR.

Tema 2: Introducción al Procesamiento digital de Imágenes.
Qué es el Procesamiento Digital de Imágenes. Ejemplos de los campos de aplicación, imágenes generadas por rayos gama, rayos-X, en la banda ultravioleta, espectro visible e infrarrojo; en la banda de radio y de microondas. Pasos fundamentales en el procesamiento digital de Imágenes. Componentes de un sistema de Procesamiento de Imágenes.

Tema 3.Fundamentos de Imágenes Digitales.
Adaptación al brillo y discriminación.Adquisición y sensado de imágenes.Sensores simples, lineales y matriciales. Muestreo y cuantización.Representación de Imágenes digitales. Resolución espacial y niveles de gris. Zooming y reducción. Relaciones básicas entre pixeles. Mediciones de distancia.

Tema 4:Mejoramiento de Imágenes en el dominio espacial.
Transformaciones básicas de niveles de gris. Transformaciones logarítmicas, exponenciales, lineales por tramos, bit-slicing. Procesamiento de Histogramas. Ecualización de histogramas. Especificación de Histograma. Mejoramiento usando operaciones lógicas y Aritméticas. Sustracción, promediado. Fundamentos de filtrado espacial.Filtros de suavizado espaciales. Filtros de resaltado (sharpening). Derivadas segundas para mejoramiento, el Laplaciano. Mascaras para operaciones de unsharp y high-boost.
Combinación de métodos para mejoramiento espacial.

Tema 5: Fundamentos del Procesamiento Color.
Modelos color: RGB, CMY/CMYK y HSI. Procesamiento seudocolor: metodo de separación de intensidades, transformaciones de niveles de gris a color. Conceptos básicos del procesamiento full-color. Transformaciones color: formulación, complemento color,separación del color. Correcciones de tono y color. Procesamiento de histogramas. Suavizado y realzado.

Tema 6: Procesamiento Morfológico de Imágenes.
Conceptos básicos de teoría de conjuntos. Operaciones lógicas sobre imágenes binarias. Dilatación y Erosión. Apertura y cierre.
La transformada Hit-or-Miss.
Algoritomos morfológicos básicos.

Tema 7: Segmentación de Imágenes.
Detección de discontinuidades.Detección de puntos, lineas, bordes.El Laplaciano. Unión y detección de bordes. Procesado usando la transformada de Hough.Umbralización. Importancia de la Iluminación. Umbralización adaptiva. Segmentación basada en regiones.Uso del movimiento para segmentación.

Tema 8:Representación y Descripción de Imágenes.
Representacion:Códigos cadena. Aproximaciones poligonales. Firma.Segmentos de bordes. Esqueletos.
Descriptores de bordes: número de forma. Descriptores de Fourier. Momentos estadísticos.Descriptores de regiones. Textura.Descriptores relacionales.

VII - Plan de Trabajos Prácticos
TP1-Implementación de filtros digitales FIR e IIR.
TP2- Formato de Imágenes.
TP3- Transformaciones de Intensidad
TP4- Ruido y Filtrado.
TP5- Operaciones Morfológicas I
TP6- Operaciones Morfológicas II
TP7- Segmentación I
TP8- Segmentación II
TP9- Extracción de características
TP10-Proyecto y Diseño.
VIII - Regimen de Aprobación
Aprobación de los trabajos prácticos.
Asistencia al 80 % de los trabajos prácticos.
Aprobación de los 2 parciales.
IX - Bibliografía Básica
[1] 1.Digital Image Processing. Gonzalez-Woods. Prentice Hall-2002 2nd edition.
[2] 2.Digital Image Processing using Matlab. Gonzalez-Woods-Eddins. Pearson.Prentice Hall. 2004.
X - Bibliografia Complementaria
[1] Machine Vision. Jain.Kasturi.Schunck. McGrawHill 1995.
[2] Visión por Computador.Fundamentos y métodos. DE LA ESCALERA HUESO. Editorial PEARSON EDUCACION.Isbn 8420530980.
[3] Visión por Computador. Imágenes digitales y aplicaciones. Gonzalo Pajares. Jesús M. de la Cruz. Editorial AlfaOmega/Ra-Ma. México. 2002.
XI - Resumen de Objetivos
Implementar filtros digitales FIR e IIR, en tiempo real.
Aprender los fundamentos y aplicaciones de Procesamiento de Imágenes.
XII - Resumen del Programa
Implementación de filtros digitales FIR e IIR en tiempo real.
Introducción y Fundamentos de Procesamiento de Imágenes. Mejoramiento de Imágenes en el dominio Espacial.Fundamentos del procesamiento color. Procesamiento morfológico de Imágenes. Segmentación de Imágenes. Representación y descripción de Imágenes.
XIII - Imprevistos