Ministerio de Cultura y Educación Universidad Nacional de San Luis Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales Departamento: Matematicas Área: Matematicas |
I - Oferta Académica | ||||||||||
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II - Equipo Docente | ||||||||
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III - Características del Curso | |||||||||||||||||||||||||||||||
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IV - Fundamentación |
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Aspectos que fundamentan la asignatura:
La Teoría de Probabilidades y Estadística es una herramienta fundamental para el análisis datos. Para la carrera de Ingeniería en Alimentos esta asignatura les permitirá formar profesionales con conocimientos en temas que permitan analizar, diseñar y operar procesos tecnológicos en el campo de la industria alimenticia (Art. 2 del Plan de Estudio, Ord. Nro 24/01 CS). Asimismo esta asignatura da al alumno formación en matemáticas (lo cual se corresponde con el Perfil Profesional Art.4 del Plan de Estudio, Ord. Nro 24/01 CS). |
V - Objetivos |
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- Lograr que los alumnos incorporen conocimientos de Teoría de Probabilidades y Estadística partiendo del análisis de ejemplos que motiven los conceptos fundamentales.
- Familiarizar a los alumnos en el uso de los conceptos básicos de Teoría de Probabilidades y Estadística y en la resolución de problemas de aplicación. |
VI - Contenidos |
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BOLILLA 1.- ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Términos básicos. Colección de datos. Medibilidad y Variabilidad. Comparación de Probabilidad y estadística. BOLILLA 2.- ANALISIS DESCRIPTIVO Y PRESENTACION DE DATOS UNIVARIADOS Distintas formas de representación de datos. Distribución de frecuencias. Histogramas. Ojivas. Medidas de centralización: Media, Mediana, Moda. Rango Medio, etc. Medidas de dispersión: Rango, desviación media absoluta, varianza, desviación standard. Interpretación. Fórmulas de Cálculo para valores agrupados. Momentos. Medidas de Posición. Cuartiles y percentiles. BOLILLA 3.- CORRELACION Y REGRESION Correlación lineal. Medidas de correlación. Recta de regresión de mínimos cuadrados. Coeficientes de correlación. Regresiones lineales y no lineales. BOLILLA 4.- TEORIA ELEMENTAL DE PROBABILIDAD Y COMBINATORIA Análisis combinatorio. Definición clásica de probabilidad. Definición de probabilidad como frecuencia relativa. Probabilidad condicional. Sucesos independientes y dependientes. Eventos mutuamente excluyentes. BOLILLA 5.- VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas. Media y varianza de distribuciones de probabilidad discretas. Distribución binomial. Media, varianza y desviación típica de la distribución binomial. BOLILLA 6.- VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Distribución de probabilidad continua. Esperanza matemática. Distribución normal. Características de la distribución normal. Z-score. Aproximación de distribuciones discretas por distribuciones continuas. Test de normalidad. Se introducirá al alumno al uso de software apropiado. |
VII - Plan de Trabajos Prácticos |
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VIII - Regimen de Aprobación |
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Se tomarán dos (2) exámenes parciales, con derecho a una recuperación cada uno. Estos exámenes serán teórico-prácticos. Para acceder a la Promoción de la asignatura ambos parciales en sus partes teóricas y práctica deberán aprobarse con al menos el 70% del puntaje (o su correspondiente recuperación). La calificación definitiva no será inferior al promedio de los resultados de las evaluaciones.
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IX - Bibliografía Básica |
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[1] 1.- W. Mendenhall. “Estadística para administradores”. Grupo Editorial Iberoamericana (1990).
[2] 2.- W. Mendenhall. “Estadística Matemática con Aplicaciones”. Grupo Editorial Iberoamericana. (1991). [3] 3.- Miguel de Guzmán. “Matemáticas III”. Editorial Anaya. (1988). [4] Miguel de Guzmán. “Matemáticas II”. Editorial Anaya. (1989). [5] 4.- R. Johnson. Elementary Statistics. Duxbury Press. (1984). [6] 5.- M. Spiegel. Estadística. Serie Schaum (1980) |
X - Bibliografia Complementaria |
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[1] 1.- Apuntes de la asignatura.
[2] 2.- F. Toranzos. "Teoría Estadística y Aplicaciones" Ed. Kapeluz (1971). [3] 3.- H. Cramer. "Elementos de Teoría de Probabilidad y sus aplicaciones". [4] 4.- Davis John. "Statistics and Data Analysis in Geology". Mc Graw - Hill. [5] 5.- Merodio J.C. "M‚todos Estadísticos en Geología". Asociación Geológica Argentina. Serie B (1985). |
XI - Resumen de Objetivos |
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- Lograr que los alumnos incorporen conocimientos de Teoría de Probabilidades y Estadística partiendo del análisis de ejemplos que motiven los conceptos fundamentales.
- Familiarizar a los alumnos en el uso de los conceptos básicos de Teoría de Probabilidades y Estadística y en la resolución de problemas de aplicación. |
XII - Resumen del Programa |
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BOLILLA 1.- ESTADISTICA DESCRIPTIVA BOLILLA 2.- ANALISIS DESCRIPTIVO Y PRESENTACION DE DATOS UNIVARIADOS BOLILLA 3.- CORRELACION Y REGRESION BOLILLA 4.- TEORIA ELEMENTAL DE PROBABILIDAD Y COMBINATORIA BOLILLA 5.- VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS BOLILLA 6.- VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Se introducirá al alumno al uso de software apropiado. |
XIII - Imprevistos |
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